上市公司管理层短视数据2001-2020年 文本分析和机器学习
上市公司管理层短视数据2001-2020年 文本分析和机器学习 数据介绍语言能够反映人的认知、 偏好和个性(Webb et al., 1966) , 研究者可通过分析实验对象语言中使用的词语类型和词频来捕捉人的特质(Miller and R...
上市公司管理层短视数据2001-2020年 文本分析和机器学习 数据介绍语言能够反映人的认知、 偏好和个性(Webb et al., 1966) , 研究者可通过分析实验对象语言中使用的词语类型和词频来捕捉人的特质(Miller and R...