中国地区投入产出表2007(31份42部门表,含全国,不含西藏)
中国地区投入产出表2002(31份42部门表,含全国,不含西藏)
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ARK重磅报告:5年10倍的科技投资机会-APK(英)
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ARK的目标是寻找那些是颠覆性创新受益者的领导者、推动者和大规模投资机会。虽然我们相信创新是增长的关键,但它所创造的机会可能会被那些更关注行业、指数、短期收益和价格波动的传统投资经理所错过或误解。ARK试图通过研究跨越行业、行业和市场的全球范围,对颠覆性创新的收敛性、市场潜力和长期影响进行更深入的理解。今天,我们正在见证新技术突破的加速发展。为了让投资者了解这些突破的影响,以及它们应该创造的机遇,我们从2017年开始发布重大想法。本年度研究报告旨在强调创新领域的最新发展,并提供本年度最具煽动性的一些研究结论。
【原创】沪深A股主动型基金被动型基金机构投资者持股比例2015-2019年
【原创】【原创】沪深A股主动型基金被动型基金机构投资者持股比例2015-2019年
基金分为:主动型基金、被动型基金
分别整理当年该上市公司被多少主动基金持有,多少被动基金持有,持股的比例,持股的家数。
代码 | 简称 | 年度 | 基金机构 | 持有流通股比例 | 持有总股本比例 | 基金类型 |
600135 | 乐凯胶片 | 2015/12/31 | 中国工商银行-南方绩优成长股票型证券投资基金 | 1.76645526 | 1.61968120 | 主动型基金 |
002565 | 顺灏股份 | 2015/12/31 | 中国工商银行-广发策略优选混合型证券投资基金 | 0.77674088 | 0.76647026 | 主动型基金 |
002074 | 国轩高科 | 2015/12/31 | 上海浦东发展银行股份有限公司-嘉实优质企业股票型开放式证券投资基金 | 0.99569401 | 0.29255202 | 主动型基金 |
002074 | 国轩高科 | 2015/12/31 | 中国建设银行股份有限公司-富国国家安全主题混合型证券投资基金 | 0.53999518 | 0.15865987 | 主动型基金 |
002074 | 国轩高科 | 2015/12/31 | 中国建设银行股份有限公司-富国中证新能源汽车指数分级证券投资基金 | 0.72434009 | 0.21282357 | 被动型基金 |
002565 | 顺灏股份 | 2015/12/31 | 上海浦东发展银行股份有限公司-工银瑞信生态环境行业股票型证券投资基金 | 0.58878566 | 0.58100032 | 主动型基金 |
002431 | 棕榈股份 | 2015/12/31 | 中国工商银行股份有限公司-南方消费活力灵活配置混合型发起式证券投资基金 | 1.46596088 | 1.23141453 | 主动型基金 |
600008 | 首创股份 | 2015/12/31 | 中国工商银行股份有限公司-博时精选混合型证券投资基金 | 0.49998641 | 0.45636098 | 主动型基金 |
600008 | 首创股份 | 2015/12/31 | 中国工商银行股份有限公司-嘉实新机遇灵活配置混合型发起式证券投资基金 | 0.32292505 | 0.29474879 | 主动型基金 |
600008 | 首创股份 | 2015/12/31 | 中国农业银行股份有限公司-富国中证国有企业改革指数分级证券投资基金 | 0.56293627 | 0.51381827 | 被动型基金 |
马克思主义社会科学方法论
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geopolitical alpha – an investment framework for predicting the future (2020)
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中国食物成分表2010
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食物名 |
地区 |
可食部分 |
能量 |
水分 |
蛋白质 |
脂肪 |
膳食纤维 |
碳水化物 |
视黄醇当量 |
硫胺素(VB1) |
核黄素(VB2) |
尼克酸 (烟酸, VPP) |
维生素E |
钠 |
钙 |
铁 |
类别 |
抗坏血酸(VC) |
类 |
胆固醇 |
王群勇教授的xthreg2命令 可以做非平行面板的门槛模型
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中国检察年鉴1997
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免费
上市企业违约概率计算stata数据代码结果2000-2019年
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首先,本文采用Bharath and Shumway(2008)提出的Naive模型估计违约概率(EDF)作为违约风险的替代变量,我们采取如下步骤计算违约风险:
其中,DD表示违约距离;Equity表示公司总市值,是股票发行总数与年末市场价格的乘积;Debt是公司债务的面值,是公司年末短期负债与年末长期负债的二分之一的加总; 是企业滞后一年的年度收益率;T在公式中被设置为1年; 是公司资产波动率的估计量,通过 计算得出。 是股票收益率的波动率,利用公司上一年度的月度收益率数据取标准差求得。 的计算如下:
在式(1)和式(2)的基础上,我们可以计算出违约风险距离DD。,然后通过标准累计正态分布函数Normal(.)求出企业违约概率,如式(3):
其次,本文还考虑了上市企业的事后违约概率。本文以企业上年度短期借款(包括一年内到期的长期借款)与当期偿还借款额度(对应现金流量表中“偿还债务所支付的现金”)的差额来衡量公司是否按期偿还了借款。我们设置虚拟变量Violate表示企业事后违约概率。当该差额大于零时,表示企业没有按期偿还借款,变量Violate取1,表示企业违约;否则取0,表示企业没有违约1。
参考文献
- 许红梅, 李春涛. 劳动保护,社保压力与企业违约风险——基于《社会保险法》实施的研究[J]. 金融研究, 2020
- Bharath S T , Tyler S . Forecasting Default with the Merton Distance to Default Model[J]. The Review of Financial Studies, 2008(3):3.