bootstrap法的中介效应检验结果stata

bootstrap法的中介效应检验结果stata

根据温忠麟（2005）和温忠麟（2014）的研究，如果X通过影响变量M，从而影响Y，则称M为中介变量。用下列回归方程来描述变量之间的关系：
Y=cX+e1      (1)
M=aX+e2      (2)
Y=c’X+bM+e3    (3)
中介效应等于系数ab
检验中介效应的方法里，逐步检验法是依次检验c、a、b的显著性，也就是对上三个方程依次回归检验。用sobel检验法直接针对H0：ab=0进行检验时，用 sgmediation命令。
我在sgmediation的help文件里，看到这样的命令 .
bootstrap r(ind_eff) r(dir_eff), reps(1000): sgmediation science,
mv(read) iv(math)
. estat bootstrap, percentile bc

这个是用bootsrtp 也就是重复抽样来检验，其实质也是sobel检验对吗？
然后我做出来结果是这样
Bootstrap results                               Number of obs     =      8,615
Replications      =       1000

command:  sgmediation Wq4, iv(Wdsmooth) mv(Winstfund) cv(Wsize Wroa Wlev Wgrowth Whindex Wcfps Wage Wbeta)
_bs_1:  r(ind_eff)
_bs_2:  r(dir_eff)

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|    Observed                            Bootstrap
|           Coef.        Bias            Std. Err.                         [95% Conf. Interval]
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_bs_1 |  -.00958674   -8.80e-07      .00426154                       -.0178844  -.0014446   (P)
|                                                                                 -.017915  -.0014451  (BC)
_bs_2 |  -.05079038   -.0012903     .01584089                       -.0814929  -.0185281   (P)
|                                                                                -.0782942  -.0171989  (BC)
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(P)    percentile confidence interval
(BC)   bias-corrected confidence interval

bs1是直接效应的结果，上下限不包括0则证明存在中介效应，同理bs2是直接效应的结果。
p表示置信区间
BC是偏差矫正的置信区间