Stata操作详细步骤视频及do程序初级班

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包含

【线性回归基础】

1、外生性与自然实验介绍

2、线性回归模型基础

3、系数的解释与模型设定：平方项、交叉项的解读与使用

4、系数的解释与模型设定：加权最小二乘以及权重的使用

5、线性回归中固定效应的使用

6、控制变量的选择

7、统计推断：异方差稳健标准误与聚类标准误

8、多方程回归及其假设检验

【线性面板数据模型】

1、面板数据的基本设定

2、随机效应模型与混合最小二乘

3、一阶差分模型与固定效应模型

4、不同估计量之间的关系和选择

5、线性面板数据中的时间固定效应与时间趋势

6、交互固定效应模型

【面板数据与因果推断：双重差分模型及其扩展】

1、双重差分模型的基本设定及共同趋势假设

2、双重差分模型的标准设定

3、多期的双重差分模型设定

4、平行趋势检验的方法

5、三重差分模型、回归控制法简介

6、模糊双重差分模型（Fuzzy DID）

7、异质性处理效应下的双向固定效应估计量（Chaisemartin and D’Haultfoeuille, 2020）

【面板二元选择模型】

1、基本的Probit、Logit回归简介

2、二元选择模型中系数的解释和汇报

3、随机效应Probit、Logit回归

4、固定效应Probit、Logit回归