选择2008-2019年沪深A股非金融行业上市公司数据(原始数据年份是从1991-2019沪深全行业数据,具体根据自己需求调整)
为了保证数据的有效性,消除异常的数值对实证检验的影响,本文对所选择样本做了如下处理:
- 剔除了既发行A股又发行B股的上市公司
- 剔除了数据异常和数据缺失严重的公司
- 方法OP方法:采用Olley-Pakes的半参数三步估计法。其中,状态变量(state)为lnK和age;控制变量(cvars)为state和EX;代理变量(proxy)为企业的投资(lnI);其他变量如lnL、 year、reg以及ind均为自由变量(free);而退出变量(exit)为exit。
- 变量选取
- Y定义为总产出,原为工业增加值,但上市公司年报并没有公布这一数据,参照以往研究的标准(Bond等,2003),用企业的年度营业收入替代
- L定义为劳动力投入变量,取现金流量表中的“支付给职工以及为职工支付的现金”(数据中提供员工人数这个变量,有需要的话可以替换)
- K定义为资本投入变量,用固定资产净值来表示
- age表示公司上市年限
- state表示公司是否为国有企业
- EX表示公司是否参与出口活动的虚拟变量(以是否有海外销售收入来判定)
- year代表年份虚拟变量,reg代表省份虚拟变量,ind代表行业虚拟变量(2012年证监会行业分类标准)
- exit代表退出变量,根据上市公司在样本区间是否被ST、*ST和PT以及是否退市来判定(具体标准可以修改)
- I代表投资变量,具体计算公式=购建固定资产无形资产和其他长期资产支付的现金
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