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1.常规方法的计算
参考（鲁晓东，连玉君，2012）以及廖冠民老师JF期刊论文《The Brain Gain of Corporate Boards: Evidence from China》中对上市公司TFP的计算方法，整理程序如下：
- reg ln_sales size ln_num ln_material
- predict e,resid
- rename e tfp_liao
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其中，ln_sales就是对主营业务收入取自然对数，ln_num就是对公司当年的员工数量取自然对数，ln_material是对购入商品和劳务的那部分金额取对数。
2.OP方法计算
主要参考（鲁晓东，连玉君，2012）以及help opreg,程序如下：
- gen lnY_add=ln_sales
- gen lnK=ln(PPE)
- gen lnL=ln(num)
- gen lnI=ln(capital)
- xi:opreg lnY_add, exit(exit) state(age lnK) proxy(lnI) free(lnL ln_material) cvars(SOE ) vce(bootstrap, seed(1357) reps(5))
- predict tfp_op
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其中capital为资本性支出，exit为是否退出市场，这个指标很有意思，上市公司数据几乎没有，我咨询了其他几位精通计量的老师师兄，他们都认为，可以用公司股权、业务等是否发生实质转移作为指标。我在操作中以公司简称和所处行业为基准，如果两者同时发生变化了就认为原有的公司推出了市场。age是公司的成立时间，SOE是企业性质的虚拟变量。
2.LP方法计算
主要参考（鲁晓东，连玉君，2012）以及help levpet, 程序如下：
- levpet lnY_add, free(lnL) proxy(ln_material) capital(lnK) i(stkcd) t(year)
- predict tfp_lp,omega
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变量和前面的变量定义都一样，唯一不同的是要对预测出来的tfp_lp取自然对数才是真正的LP方法计算出来的TFP。
临近放假，各种散淡，汗颜不已，上述帖子如果有问题，请您果断指出哈，感激不尽，给您加分
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