管理者过度自信 CEO过度自信计算Stata代码 2000-2018年原始数据和结果
管理者过度自信计算
1、计算说明
我们关注的管理者个人特征包括: 性别、年龄、学历以及两职合一情况。本文采用打分方法来构建管理者过度自信指标, 具体打分过程如下:
(1)性别分数: 心理学研究表明, 尽管男性与女性都可能存在过度自信的倾向, 但男性通常更加激进, 过度自信程度更高。因此本文认为男性管理者比女性管理者更容易产生过度自信倾向。
(2)年龄分数: 年龄越大的管理者倾向于更加谨慎, 相对于年轻管理者来说, 年长的管理者通常具有更丰富的经验与更稳定的心态。同时,年长的管理者的经验与阅历会增加他们的知识储备, 并有助于他们正视自身能力, 减少由于知识匮乏或高估自身能力而引致的判断偏差。因此本文认为管理者年龄越小, 过度自信程度越高。
(3)学历分数: 心理学与行为金融学的研究发现, 人类所受教育的水平与其过度自信程度正相关: 接受过高等教育的人通常更加信任自身能力, 他们通常认为自己判断出错的几率很小, 从而更容易出现过度自信倾向。因此, 本文认为学历越高的管理者的过度自信程度越高, 具体来说,若管理者具有本科及以上学历, 其学历得分为1,反之则为0。
(4) 两职合一分数: 若管理者在公司中拥有总经理与董事长的双重职位, 他们对自身能力的认可度会大大提高, 这使其在进行决策时容易高估自身能力, 提高自信的程度。因此本文认为,若管理者存在两职合一的情况, 即管理者同时被授予董事长和总经理的职位, 其过度自信程度更高。具体来说, 若管理者为两职合一, 则得分为1, 反之则为0。
(5) 综合得分: 不同个人特征反映的信息可能不够全面, 因此直接利用单一特征得分来度量管理者过度自信的程度可能存在一定的局限性。因此, 基于(1)-(4) 中的分析, 本文以上述4种个人特征分数的算术平均数作为综合得分, 并以此来度量管理者过度自信的程度。综合得分越高, 管理者过度自信程度越高。
2、参考文献
参考文献:管理者过度自信、资本结构与公司绩效(魏哲海)
3、数据说明
- 数据区间:2000-2018年度数据
- 数据对象:全部沪深A股
- 数据来源:数据
- 代码需使用Stata14或15代码,低版本打开会有乱码,有必要的注释说明
4、附件下载
包含高管个人资料文件和治理综合信息原始数据
数据字段
描述性统计
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