A股公司分析师负面信息披露数据+do代码2022-2007年

A股公司分析师负面信息披露数据+do代码2022-2007年

• 分析师负面信息披露(NEG_TEXT)

      本文以句子为最小分析单位，对分析师研究报告的正文内容进行分析。为了实现对分析师研究报告中负面信息的量化，本文借助计算机技术对分析师研究报告进行逐句分析，并对每个句子单位进行情感分析。情感分析指判断分析师研究报告文本中每一个句子所包含的情感属于正向、中性还是负向的过程。为了实现这个目标，本文参照已有文献，采用基于情感词典的判断法。该方法以预先给定的正向情感词典和负向情感词典为基础，结合语句中的否定词和程度副词，对计算机进行训练，然后根据计算机学习的结果进行文本分析，最终给出每个语句的情感倾向性。提供两种词典方法的结果：台大词典和LM词典最终得到分析师报告中所有句子的情感类型。
本文从以上提取的文本信息中构建3个指标来度量分析师负面信息披露(NEG_TEXT)

• NEG/POS表示公司i在第t年内所有分析师报告中消极句子数量与积极句子数量之比的平均值；
• NEG/POS2表示公司i在第t年内所有分析师报告中消极句子字数占积极句子字数之比的平均值；
• NEG-POS3表示公司i在第t年内所有分析师报告中消极句子数量减去积极句子数量后全文句子数量比重的平均值。

文献

[1]伊志宏,朱琳,陈钦源.分析师研究报告负面信息披露与股价暴跌风险[J].南开管理评论, 2019, 22(5):15.[2]马黎珺,伊志宏,张澈.廉价交谈还是言之有据?——分析师报告文本的信息含量研究[J].管理世界,2019,35(07):182-200.

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