选取沪深A股非金融类上市公司十一年数据(2010-2021年)作为研究样本,剔除了ST和*ST上市公司、金融行业上市公司以及研究变量缺失严重的公司,采用的数据处理软件为Stata。 同时为了控制极端值的影响,将所有连续变量做了上下1%的缩尾处理,最终得到34068个观测值。
指标说明
变量类型 |
变量名称 |
变量符号 |
变量说明 |
被解释变量 |
企业高质量发展 |
TFP |
全要素生产率 |
解释变量 |
资产负债率 |
Lev |
总负债/总资产 |
调节变量 |
研发投入 |
R&D |
研发投入费用的自然对数 |
控制变量 |
公司规模 |
Size |
总资产的自然对数 |
资产有形性 |
PPE |
(存货+固定资产净值)/总资产 |
|
产权性质 |
State |
国有为1,否则为,0 |
|
前十大股东持股比例 |
Topt |
前十大股东当年年末的持股比例 |
|
企业年龄 |
Age |
计算年一成立年 |
|
年份 |
Year |
涉及ll个年份,设置10个虚拟变量 |
|
行业 |
lndustry |
根据证监会行业分类标准,涉及19个行业,设置18个虚拟变量 |
采用全要素生产率作为衡量指标。参考已有文献对全要素生产率的测量方法,选用当前国际上较流行的LP法计算的全要素生产率进行主回归,用TFP表示;再用OP法替换LP法计算全要素生产率进行稳健性检验,用TFP_OP表示.
[1]郑明贵,郑舒情.资产负债率、研发投入与企业高质量发展[J].会计之友,2022(20):34-40.
描述性统计
主回归结果
稳健性检验
内生性检验
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