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A股股价崩盘风险和日收益率的均值与标准差数据do代码2000-2022年 月度数据

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A股股价崩盘风险和日收益率的均值与标准差数据do代码2000-2022年 月度数据

1、计算说明

 

首先, 每年对股票i的日收益率数据进行如下回归:

 

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      其中,Ri,t指的是股票i在第t日考虑现金红利再投资的收益率,Rm,t指的是A股所有股票在第t日经流通市值加权的平均收益率。定义日特质收益率为

 

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      其次,在公司特质收益率的基础上构建两个度量股价崩盘风险的指标。一 是使用负收益偏态系数(NCSKEW)来度量股价崩盘风险。具体公式为:

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      其中,n为股票i在某年的交易天数。NCSKEW的值越大,意味着负收益偏态系数越大,股价崩盘风险越高。

 

      二是采用收益率上下波动比率(DUVOL)度量股价崩盘风险。 对于每个公司、年度,首先定义特质收益率小于均值的为下跌,特质收益率高于均值的为上涨。然后分别计算出下跌和上涨特质收益率的标准差,得出下跌波动率和上涨波动率。 最后,以下跌波动率除以上涨波动率并 取自然对数,即得到每一个公司、年度样本的 DUVOL 指标。 计算公式如下:

 

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其中nu和 nd分别代表公司t的股价
特有收益率Wi,t大于和小于其年平均收益率的天数。 DUVOL的值越大,代表收益率的分布越左偏,股价崩盘风险越大。

用于做稳健性检验的股票崩盘风险指标

     1[·]为指示函数,当股票j 在一年中存在一满足不等式时,变量取值为1,表示该股票发生了崩盘事件,否则为0。σj,t 该股票第t 年持有收益的标准差,3.09 个标准差对应于正态分布概率小于1%的区域。

 

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SIGMA  股票i在第t年的收益波动,为公司i在第t年日收益率的标准差
RET       股票i在第t年的平均收益率


 

  • 原始数据包含:日个股收益率、综合日市场收益率以及行业代码和交易状态(1991-2022年的完整数据)
  • 数据格式为:dta格式(  最后计算结果格式有Excel格式
  • 选取2000—2022年沪深两市A股上市公司为研究对象
  • 剔除了每月交易日数小于10(具体可以根据需要调整)的样本,以便有效估计
  • 字段包含以2012年证监会行业标准,代码中剔除金融保险业,如不需剔除可以将里面注释的代码修改即可
  • 结果提供交易状态可用筛选:正常交易、ST、*ST、PT、退市整理期

 

 

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