非线性应计盈余管理琼斯模型研究数据和stata代码2003-2022年

非线性应计盈余管理琼斯模型研究数据和stata代码2003-2022年

Ball和Shivakumar指出会计谨慎性对于利得和损失确认的不对称性，导致应计和企业业绩之间存在非线性相关性，因此需要在传统的琼斯模型中，引入代表损失的哑变量DVAR来反映这种非线性关系

• 行业包含以2012年的证监会行业标准，制造业使用二级分类，其他行业使用大类，本文剔除金融行业，如果不需要可以把对应代码删掉即可。（使用每年年末对应的行业代码）
  
• 剔除了行业观察值小于10（具体可以根据需要调整）的样本，以便有效估计盈余管理。
  
• 字段包含是否ST、PT的虚拟变量（以当年是否ST、PT为判断标准），示例剔除ST、*ST或PT类股票，如果不需要可以把对应代码删掉即可。
  
• 剔除已退市的上市公司
• 对连续型变量进行了1%和99%分位数的缩尾处理
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