易获数据网沪深A股企业高管超额薪酬与绝对薪酬数据加Stata计算代码2007-2019年
高管超额薪酬和绝对薪酬数据
- 高管绝对薪酬：
高管前三名的薪酬总和的自然对数作为高管绝对薪酬变量。在稳健型检验中，我们使用薪酬最高的前三位董事、监事、高管货币薪酬总额的自然对数作为高管薪酬的替代变量。 - 高管超额薪酬：
首先对模型进行回归，得到各回归系数，用估计的系数乘以相应的决定经理薪酬的因素，从而得到预期的高管薪酬水平
Ln(CEOpay)it=α0+α1Sizeit+α2ROAit+α3IAit+α4Zoneit+∑Industry+∑Year+ε
将实际的高管薪酬减去预期的高管薪酬，得到非预期的高管薪酬水平，即超额薪酬水平。
Overpay=CEOpayit−Expectedpayit
变量说明：
| 高管绝对薪酬 | CEOpay | 上市公司前三名高管的薪酬总额的自然对数 |
| CEOpay_r | 薪酬最高的前三位董事、监事、高管货币薪酬总额的自然对数 | |
| 公司规模 | Size | 上市公司当年总收入的自然对数 |
| 会计业绩 | ROA | 净利润与总资产之比 |
| 无形资产比 | IA | 无形资产与总资产之比 |
| 区域虚拟变量 | Zone | 按照公司注册地划分为沿海地区，取值0，否则取值1 |
| 行业虚拟变量 | Industry | |
| 年份虚拟变量 | Year |
数据说明
- 原始数据格式为：dta格式（1990-2019年）
- 代码格式：do文件（Stata14/15），用低版本出现乱码，但还是可以用记事本打开，有注释，包含数据处理过程
- 本文选取2007—2019年沪深两市的A股上市公司为研究对象，数据来源于数据库
- 行业包含以2012年的证监会行业标准，制造业使用二级分类，其他行业使用大类，本文剔除金融行业，如果不需要可以把对应代码删掉即可
- 剔除当年IPO的上市公司
- 对连续变量在1% 和99% 分位数上进行缩尾处理
评论前必须登录！
注册