沪深A股企业高管超额薪酬与绝对薪酬数据加Stata计算代码2007-2022年

沪深A股企业高管超额薪酬与绝对薪酬数据加Stata计算代码2007-2022年

高管超额薪酬和绝对薪酬数据

• 高管绝对薪酬：
  高管前三名的薪酬总和的自然对数作为高管绝对薪酬变量。在稳健型检验中，我们使用薪酬最高的前三位董事、监事、高管货币薪酬总额的自然对数作为高管薪酬的替代变量。
• 高管超额薪酬：

首先对模型进行回归，得到各回归系数，用估计的系数乘以相应的决定经理薪酬的因素，从而得到预期的高管薪酬水平

Ln(CEOpay)it=α0+α1Sizeit+α2ROAit+α3IAit+α4Zoneit+∑Industry+∑Year+ε

将实际的高管薪酬减去预期的高管薪酬，得到非预期的高管薪酬水平，即超额薪酬水平。

Overpay=CEOpayit−Expectedpayit

变量说明：

数据说明

• 原始数据格式为：dta格式（1990-2022年）
• 代码格式：do文件，用低版本出现乱码，但还是可以用记事本打开，有注释，包含数据处理过程
  
• 本文选取2007—2022年沪深两市的A股上市公司为研究对象，数据来源于数据库
  
• 行业包含以2012年的证监会行业标准，制造业使用二级分类，其他行业使用大类，本文剔除金融行业，如果不需要可以把对应代码删掉即可
  
• 剔除当年IPO的上市公司
  
• 对连续变量在1% 和99% 分位数上进行缩尾处理
• 回归结果
• 统计性描述：
• 数据量：
• 数据结果：