沪深A股企业高管超额薪酬与绝对薪酬数据加Stata计算代码2007-2021年

沪深A股企业高管超额薪酬与绝对薪酬数据加Stata计算代码2007-2021年

高管超额薪酬和绝对薪酬数据

• 高管绝对薪酬：
  高管前三名的薪酬总和的自然对数作为高管绝对薪酬变量。在稳健型检验中，我们使用薪酬最高的前三位董事、监事、高管货币薪酬总额的自然对数作为高管薪酬的替代变量。
• 高管超额薪酬：

首先对模型进行回归，得到各回归系数，用估计的系数乘以相应的决定经理薪酬的因素，从而得到预期的高管薪酬水平

Ln(CEOpay)it=α0+α1Sizeit+α2ROAit+α3IAit+α4Zoneit+∑Industry+∑Year+ε

将实际的高管薪酬减去预期的高管薪酬，得到非预期的高管薪酬水平，即超额薪酬水平。

Overpay=CEOpayit−Expectedpayit

变量说明：

数据说明

• 原始数据格式为：dta格式（1990-2021年）
• 代码格式：do文件，用低版本出现乱码，但还是可以用记事本打开，有注释，包含数据处理过程
  
• 本文选取2007—2021年沪深两市的A股上市公司为研究对象，数据来源于数据库
  
• 行业包含以2012年的证监会行业标准，制造业使用二级分类，其他行业使用大类，本文剔除金融行业，如果不需要可以把对应代码删掉即可
  
• 剔除当年IPO的上市公司
  
• 对连续变量在1% 和99% 分位数上进行缩尾处理
• 回归结果
• 
• 统计性描述：
• 
• 数据量：
• 数据结果：

• stkcd	year	证券代码	CEOpay	CEOpay_r	Overpay	Overpay_r
  2	2007	000002	15.4025	15.4025	0.778485	0.669001
  2	2008	000002	15.43252	15.61342	0.661798	0.741922
  2	2009	000002	15.43826	15.69954	0.516625	0.682669
  2	2010	000002	15.79995	15.86323	0.749624	0.723896
  2	2011	000002	15.80351	15.94849	0.577533	0.637677
  2	2012	000002	15.78402	16.01249	0.415875	0.557586
  2	2013	000002	15.85016	16.06174	0.418794	0.550512
  2	2014	000002	16.08557	16.21968	0.584411	0.646126
  2	2015	000002	16.14908	16.32158	0.563072	0.655078
  2	2016	000002	16.24851	16.37868	0.606814	0.660845
  2	2017	000002	16.40348	16.55194	0.638039	0.709265
  2	2018	000002	16.48966	16.59008	0.598307	0.628381
  2	2019	000002	16.6134	16.72657	0.610569	0.652688
  2	2020	000002	16.72351	16.76728	0.638764	0.610586
  2	2021	000002	16.51041	16.53937	0.386177	0.339121