易获数据网沪深公司超额商誉数据2010-2019
模型预测方法测度超额商誉（GW_excess），用商誉期望模型的回归残差作为超额商誉的代理变量。采用并购特征（是否现金支付、买方支出价值）、行业商誉水平（行业年度其他公司商誉的均值）、公司特征（公司规模、盈利能力、成长性、管理层持股比例、是否两职合一）、行业与年度虚拟变量等指标对公司商誉水平进行回归，以回归得到的残差（实际商誉与预期合理商誉的之间差额）作为超额商誉的代理变量。
| 商誉规模 | GW | 公司年报中披露的商誉规模 |
| 商誉规模标准化 | GW_norm | 商誉规模除以总资产 |
| 行业平均水平 | GW_ind | 全行业剔除i企业后的商誉规模均值 |
| 超额商誉规模 | GW_excess | 根据已有文献测算期望商誉规模，实际商誉规模与期望商誉规模之差即为超额商誉规模 |
| 稳健性检验用 | GW_excess1 | 经行业中位数调整的超额商誉 |
| GW_excess2 | 经行业均值调整的超额商誉 |
- 剔除金融行业
- 剔除缺失值，对连续变量进行缩尾处理
- 行业使用证监会2012年行业分类标准，制造业使用二级分类，其他行业使用大类
- 商誉净额缺失值处理成0
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