沪深上市公司超额商誉数据2010-2021

沪深上市公司超额商誉数据2010-2021

模型预测方法测度超额商誉（GW_excess），用商誉期望模型的回归残差作为超额商誉的代理变量。采用并购特征（是否现金支付、买方支出价值）、行业商誉水平（行业年度其他公司商誉的均值）、公司特征（公司规模、盈利能力、成长性、管理层持股比例、是否两职合一）、行业与年度虚拟变量等指标对公司商誉水平进行回归，以回归得到的残差（实际商誉与预期合理商誉的之间差额）作为超额商誉的代理变量。

• 剔除金融行业
• 剔除缺失值，对连续变量进行缩尾处理
• 行业使用证监会2012年行业分类标准，制造业使用二级分类，其他行业使用大类
• 商誉净额缺失值处理成0
• 文献
  

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  • 魏志华, 朱彩云. 超额商誉是否成为企业经营负担——基于产品市场竞争能力视角的解释[J]. 中国工业经济, 2019(11).
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• • 计算结果：

  • stkcd	证券代码	year	GW_norm	GW_ind	GW_excess	GW_excess1	GW_excess2
    2	000002	2002	0	0	0.005309	0	0
    2	000002	2003	0	0	0.00151	0	0
    2	000002	2004	0	0	0.004258	0	0
    2	000002	2005	0	0	0.000137	0	0
    2	000002	2006	0	0	-0.00661	0	0
    2	000002	2007	0	0.00246	-0.01245	0	-0.00242
    2	000002	2008	0	0.003451	-0.00562	0	-0.00341
    2	000002	2009	0	0.003003	-0.00614	0	-0.00297
    2	000002	2010	0	0.002965	-0.00207	0	-0.00294
    2	000002	2011	0	0.002214	-0.00625	0	-0.0022
    2	000002	2012	0.000532	0.002752	-0.00828	0.000532	-0.0022
    2	000002	2013	0.000421	0.002163	-0.00711	0.000421	-0.00173
    2	000002	2014	0.000397	0.002653	-0.00831	0.000397	-0.00224
    2	000002	2015	0.00033	0.005803	-0.02665	0.00033	-0.00543
    2	000002	2016	0.000243	0.011196	-0.03393	0.000243	-0.01086
    2	000002	2017	0.000177	0.008479	-0.03542	0.000171	-0.00823
    2	000002	2018	0.000142	0.009832	-0.03188	0.000135	-0.00961
    2	000002	2019	0.000128	0.009586	-0.03014	0.000126	-0.00938
    2	000002	2020	0.00011	0.007933	-0.02622	9.95E-05	-0.00776
    2	000002	2021	0.001972	0.009424	-0.02199	0.001961	-0.00739