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沪深上市公司会计信息可比性COMPACCT数据stata代码2002-2021加股票收益虚拟变量( Neg) 及股票收益的交叉项(Neg*Return)

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沪深上市公司会计信息可比性COMPACCT数据stata代码2002-2021加股票收益虚拟变量( Neg) 及股票收益的交叉项(Neg*Return)

计算说明

         为计算公司i第t期的会计信息可比性,使用第t 期前的连续16个季度数据估计下述模型:

181328wxyxj11bulj6xubl.gif

 

  • 181328w1ae886yeeectza8.gif 为公司i第t年季度净利润(单季度的)与季度初权益市场价值的比值
  • 1813280s0nx0np2ekkkknz.gif 为公司i第t年股票的季度收益率

 

      将估计出来的系数分别代入下面两个式子,分别计算在公司i 第t 期以该期收益衡量的经济事项下,经由两公司会计系统 181328mr6257snj777n2zu.gif

和 181328g55lp8b0ft8tuu82.gif 变换得到的期望盈余 1813297w4mfqg7k7qzmw9q.gif 和 1813294zrv5sfvvtlpnzlv.gif 

181329vuo5htt2jvhyfkeb.gif

 

181329be6sfa6goqffeaoq.gif

 

两个公司间转换函数的相近程度表示会计信息可比性,为了估计这种相近程度,对于公司i和j,假定经济业务相同(  表示) ,分别采用各公司的转换函数来计算它们的预期盈余。

 

      其中 18132987aa3ruqa8piaunn.gif 表示在期间t,依据公司i的函数及公司i的股票收益计算得到的公司i的预期盈余,而 1813302yw25i3irne2isz7.gif 表示在期间t,依据公司j的函数及公司i的股票收益计算得到的公司j的预期盈余。上述两个方程均采用公司i的收益 181330fafndhzxdn6cfnun.gif 来做预测,这样就可以计算两公司在经济业务相同的情况下所生成的盈余的差异程度。

 

181330azjemtm5a5rmctug.gif

 

      最后计算出公司i与同行业内其它公司的会计信息可比性。公司i第t期的会计信息可比性:

 

181330ssgtz3smg3mg5sll.gif

     或者计算将所有与i配对的组合的可比性值按从大到小排列,取可比性最高的四对(具体前几根据自己需求可以修改)组合的平均值

2、数据说明

  • 数据对象:全部A股上市公司
  • 数据区间:原始数据选取2002-2021年(实际计算的时候根据自己的需求调整)
  • 行业选取证监会2012年行业标准,制造业用二级分类,其他行业用一级分类
  • 代码格式:do文件

3、使用命令

  • egenmore
  • rangestat
  • prod
  • joinby
  • forvalues循环

 

4、结果截图

CompAcct4为该公司与同行业其他公司中可比性最高的四对组合的平均值
CompAcctInd为该公司与同行业其他公司中所有组合的平均值

计算结果区间:2005年至2021年(因为计算需要用到过去16个季度的数据)

QQ截图20220520104149.jpg

各年数据量
QQ截图20220520104020.jpg

缩尾后描述性统计

QQ截图20220520104013.jpg

模型中加入股票收益虚拟变量( Neg) 及股票收益的交叉项(Neg*Return)

181543sfn5pvr7snolcoo8.png

QQ截图20220520105332.jpg

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