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沪深上市企业现金流操控程度数据2001-2020年

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沪深上市企业现金流操控程度数据2001-2019年

计算出公司年度的现金流操控程度后,为了控制现金流操控可能在时间序列上出现的异常波动性,我们采用前三年的移动加权平均数(UCFO_mov)度量公司年度的现金流操控程度。该数值越大,说明现金流操控程度越高,上市公司的现金流信息越不透明。

为了降低各变量之间的相对效应,对现金流操控程度采用分组度量。我们将现金流操控程度按照年度排序,然后将其十等分,构建了现金流操控的分组变量(UCFO_rank),以度量现金流操控程度。

参考文献
•周冬华, 赖升东. 上市公司现金流操控行为会加剧股价崩盘风险吗[J]. 山西财经大学学报, 2016
•周冬华,赵玉洁.半强制性分红政策与经营活动现金流操控[J].会计研究,2014

•计算结果,附件包含基础数据、stata代码、计算结果

证券代码 stkcd year UCFO UCFO_mov UCFO_rank
000002 2 2000 -0.009675435 -0.013019621 5
000002 2 2001 -0.21494092 -0.112274736 1
000002 2 2002 -0.010149236 -0.078334168 1
000002 2 2003 -0.18128109 -0.129847109 1
000002 2 2004 0.076699711 -0.023768714 4
000002 2 2005 0.007658664 -0.000817613 6
000002 2 2006 -0.156810015 -0.063068837 2
000002 2 2007 -0.20966801 -0.155827567 1
000002 2 2008 0.052308232 -0.069870226 2
000002 2 2009 -0.025305822 -0.030161502 4
000002 2 2010 0.058669653 0.029617591 7
000002 2 2011 0.052502491 0.041590158 8
000002 2 2012 -0.041340929 0.006608641 6
000002 2 2013 0.029002538 0.009471375 6
000002 2 2014 0.127800256 0.066677488 9
000002 2 2015 0.029121719 0.061994702 9
000002 2 2016 -0.015862707 0.023075929 7
000002 2 2017 0.107954711 0.053543407 9
000002 2 2018 -0.005214967 0.030733636 8
000002 2 2019 0.009248829 0.020878544 8
000002 2 2020 -0.000422568 0.002002498 6
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