分析师跟踪与审计意见购买实证分析数据和stata代码2004-2022年

分析师跟踪与审计意见购买实证分析数据和stata代码2004-2022年

实证设计

变量定义

变量名称	变量含义	变量界定
Sit	审计师变更	=0没有更换审计师；=1更换审计师
Coverage	分析师跟踪数量	分析师跟踪数量的自然对数
StarAnal	明星分析师跟踪数量	明星分析师跟踪数量的自然对数
Qit	当期审计意见类型	=0 标准无保留意见；=1 非标意见
Qit−1	前期审计意见类型	=0 前期标准无保留意见；=1 前期非标意见
LEV	财务杠杆	总负债/总资产
ROC	资本利润率	息税前利润/（流动负债净额＋非流动负债净额-无形资产–递延所得税资产)
CF	现金流	经营活动现金流净额/总资产
DIRS	内部股权	高管持股比例
LARS	内部股权	持股比例大于5%的非高管持股总和
BIG4	事务所规模	=1国际四大会计师事务所;=0 其他事务所

审计意见估计模型（Lennox模型）
 
 

 文献

 翟胜宝, 张雯, 曹源,等. 分析师跟踪与审计意见购买[J]. 会计研究, 2016(6):8.

      鉴于分析师跟踪的数据始于2002年，本文的研究样本来自A股上市公司，研究的时间范围为2002年至2022年。而《新财富》杂志关于明星分析师的评选活动起始于2003年，由此推测市场能够对明星分析师的分析报告做出反应的时间应该起始于2004年。因此，本文在研究明星分析师跟踪对于审计意见购买产生的影响时，样本的时间范围为2004年至2022年。研究中还对研究样本进行了如下处理：剔除金融行业的上市公司，剔除数据缺失的样本，采用1%的比例对样本进行缩尾处理。(数据筛选与原文略有差异)

结果说明

各年数据量

描述性统计



相关性分析

分析师跟踪与审计意见购买回归结果



明星分析师跟踪与审计意见购买回归结果

工具变量回归结果
将沪深300指数成分股(H&S300) 作为分析师跟踪人数的工具变量来弱化这一内生性对估计结果的影响。 如果上市公司在每年12月份是H&S300的成分股，则虚拟变量Index取值为1，否则取值为0

稳健性检验