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事件研究Stata代码和数据 带分组、绘走势图、生成最终结果表格

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事件研究Stata代码和数据 带分组、绘走势图、生成最终结果表格

1、事件日期(xlsx格式)
同一只股票可以对应多个事件,包含分组变量
TIM截图20200410225452.jpg

2、日个股回报率数据(csv格式)

时间区间要覆盖事件窗口期和估计窗口期(示例下载2008-2018年的日个股回报率数据)
下载方法:“代码选择”里面放入有事件研究涉及的公司代码,可以直接把证券代码黏贴进去,由于日个股交易数据数据量比较大,每次只能下载5年,示例总共下载了3份数据,代码里面提供如何处理的操作
TIM截图20200410230858.jpg

3、市场收益率数据(xlsx格式)

示例下载了“综合日市场回报率文件”中的
考虑现金红利再投资的综合日市场回报率(流通市值加权平均法)具体可以根据需求修改


TIM截图20200410232047.jpg

计算说明


示例所使用的事件窗口期和估计窗口期(根据自己需求修改)
估计期的作用在于估计股票的正常收益率,本文所选用的估计期为[-110,-11],即公告前的前110到前11个交易日,共100个交易日。窗口期则用于研究事件发生后股价的异常变化,从而得到股票回购事件对股票价格的全部影响。
本文以首次预案宣告日作为事件日,记作t=0,选择的事件窗是[-10,10],即事件日的前后各10个交易日,共20个交易日。

直接生成的图表 – 不分组结果


走势图.png
TIM截图20200411001642.jpg

TIM截图20200411001806.jpg

直接生成的图表 – 分组结果


分组走势图.png

TIM截图20200411001704.jpg

TIM截图20200411001845.jpg



TIM截图20200411003635.jpg

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