上市公司双高现象数据与计算用得Stata代码2007-2022

上市公司双高现象数据与计算用得Stata代码2007-2022

“双高现象”该变量为虚拟变量，若该上市公司发生“双高现象”，则该变量取值为1，否则为0。

• SGXX1第一种方法：企业短期借款和现金存量占总资产的比重同时超过20%，且远高于同行业平均水平两年以上的现象
  
• SGXX2第一种方法：企业现金存量占总资产的比重超过15%且短期借款占总资产的比重超过20%的现象
  
• SGXX3第三种方法：企业货币资金占总资产的比重超过20%，且显著高于同期行业平均水平，货币资金与短期借款的比值大于2的现象。
• SGXX4第四种方法：将货币资金占总资产的比重大于20%且短期借款占总资产的比重大于15%的现象定义为“双高现象”。

参考文献

[1]高敬忠, 王天雨, 王英允. 经济政策不确定性与”双高现象”[J]. 外国经济与管理, 2021.
[2]戴璐. “双高”现象,银企博弈与转型经济融资环境的影响[J]. 中国软科学, 2010(2):14.[3]朱莲美, 王青贺, 成竹君. 上市公司”双高现象”的影响因素研究[J]. 财会通讯：中, 2017(5):5.
[4]李存锋. 我国上市公司”双高”现象研究[D]. 首都经济贸易大学.

数据说明

以A股上市公司作为研究对象，并按照以下标准剔除观测值
(1)由于金融与保险行业本身经营模式与其他行业不同，故剔除金融、保险行业
(2)剔除已经退市的公司，剔除上市以前的数据
由于2007年颁布了新会计准则，故样本期间为2007年2022年

结果说明

数据截图

各年数据量
 

描述性统计